改进的指数双向联想记忆模型及性能估计

提出了一个新的改进型指数双向联想记忆模型(improvedebam,简称iebam).通过定义有界且随状态改变而下降的能量函数,证明了iebam在状态的同、异步更新方式下的稳定性,一方面排除了wang的修正指数bam(modifiedebam,简称mebam)和jeng的ebam(exponentialbam)的稳定性证明中所作的不合理假设;另一方面,放宽了对bam(bidirectionalassociativememory)的连续性假设的要求,并避免了补码问题.理论分析和计算机模拟结果表明,