%0 Journal Article
%T 改进的指数双向联想记忆模型及性能估计
%A 陈松灿？
%A 高航？
%J 软件学报
%P 415-420
%D 1999
%X 提出了一个新的改进型指数双向联想记忆模型(improvedebam,简称iebam).通过定义有界且随状态改变而下降的能量函数,证明了iebam在状态的同、异步更新方式下的稳定性,一方面排除了wang的修正指数bam(modifiedebam,简称mebam)和jeng的ebam(exponentialbam)的稳定性证明中所作的不合理假设;另一方面,放宽了对bam(bidirectionalassociativememory)的连续性假设的要求,并避免了补码问题.理论分析和计算机模拟结果表明,
%K 神经网络
%K （指数）联想记忆
%K 稳定性
%K 双向性
%K 性能估计.
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19990415&flag=1