融合显著信息的lda极光图像分类

美丽的极光形态各异,不同形态的极光蕴含不同的物理意义,所以研究极光图像的分类具有重要的科学价值.在lda(latentdirichletallocation)模型基础上提出了一种融合显著信息的lda方法(ldawithsaliencyinformation,简称si-lda),利用极光图像的谱残差(spectralresidual,简称sr)显著信息生成视觉字典,加强极光图像的语义信息,并将其用于极光图像的特征表示.最后,利用svm分类器对极光图像进行分类.实验结果表明,所提出的算法获得了良好的分类结果.