%0 Journal Article
%T 融合显著信息的lda极光图像分类
%A 韩冰？
%A 杨辰？
%A 高新波？
%J 软件学报
%P 2758-2766
%D 2013
%R 10.3724/SP.J.1001.2013.04481
%X 美丽的极光形态各异,不同形态的极光蕴含不同的物理意义,所以研究极光图像的分类具有重要的科学价值.在lda(latentdirichletallocation)模型基础上提出了一种融合显著信息的lda方法(ldawithsaliencyinformation,简称si-lda),利用极光图像的谱残差(spectralresidual,简称sr)显著信息生成视觉字典,加强极光图像的语义信息,并将其用于极光图像的特征表示.最后,利用svm分类器对极光图像进行分类.实验结果表明,所提出的算法获得了良好的分类结果.
%K 极光图像
%K 词袋模型
%K 潜在狄利克雷分配
%K 谱残差
%K 显著信息
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=4481&flag=1