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软件学报 2000
kdd中规则提取的收敛网络方法及其应用, PP. 1635-1641 Keywords: kdd(knowledge,discovery,and,data,mining),规则提取,神经网络,收敛网络,信度差 Abstract: 提出一种新的基于神经网络的规则提取方法.提出的网络由一个主网络及其映射网络组成,具有二次收敛过程.通过主网络的学习(第1次收敛)完成知识学习和网络构造，在此基础上构造了其网络映射,通过该映射网络的收敛过程实现规则的提取.该方法在规则提取时无须遍历解空间,从而很好地提高了搜索效率,降低了计算复杂度.同时,还提出估计规则数下限的信度差方法.模拟实验和应用实验也验证了所提出方法的有效性和正确性.
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