%0 Journal Article
%T kdd中规则提取的收敛网络方法及其应用
%A 熊范纶？
%A 邓超？
%J 软件学报
%P 1635-1641
%D 2000
%X 提出一种新的基于神经网络的规则提取方法.提出的网络由一个主网络及其映射网络组成,具有二次收敛过程.通过主网络的学习(第1次收敛)完成知识学习和网络构造，在此基础上构造了其网络映射,通过该映射网络的收敛过程实现规则的提取.该方法在规则提取时无须遍历解空间,从而很好地提高了搜索效率,降低了计算复杂度.同时,还提出估计规则数下限的信度差方法.模拟实验和应用实验也验证了所提出方法的有效性和正确性.
%K kdd(knowledge
%K discovery
%K and
%K data
%K mining)
%K 规则提取
%K 神经网络
%K 收敛网络
%K 信度差
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20001211&flag=1