基于闭凸包收缩的最大边缘线性分类器
, PP. 404-409
Keywords: 闭凸集,收缩,支持向量,最大边缘,分类器
Abstract:
svm(supportvectormachines)是一种基于结构风险最小化原理的分类技术.给出实现结构风险最小化原理(最大边缘)的另一种方法.对线性可分情形,提出一种精确意义下的最大边缘算法,并通过闭凸包收缩的概念,将线性不可分的情形转化为线性可分情形.该算法与svm算法及其cortes软边缘算法异曲同工,但理论体系简单、严谨,其中的优化问题几何意义清楚、明确.
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