%0 Journal Article
%T 基于闭凸包收缩的最大边缘线性分类器
%A 陶卿？
%A 孙德敏？
%A 范劲松？
%A 方廷健？
%J 软件学报
%P 404-409
%D 2002
%X svm(supportvectormachines)是一种基于结构风险最小化原理的分类技术.给出实现结构风险最小化原理(最大边缘)的另一种方法.对线性可分情形,提出一种精确意义下的最大边缘算法,并通过闭凸包收缩的概念,将线性不可分的情形转化为线性可分情形.该算法与svm算法及其cortes软边缘算法异曲同工,但理论体系简单、严谨,其中的优化问题几何意义清楚、明确.
%K 闭凸集
%K 收缩
%K 支持向量
%K 最大边缘
%K 分类器
%U http://www.jos.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20020312&flag=1