基于主分量神经网络的降水集成预报方法研究

运用人工神经网络与主分量分析（pca）相结合的方法，对同一降水预报量的各种数值预报产品进行集成预报研究。结果表明：主分量人工神经网络方法所构造的集成预报模型，不仅对历史样本的拟合精度好于个各子预报产品，独立样本的实验预报结果也显示出更好的预报准确率及稳定性。业务应用前景良好。