%0 Journal Article
%T 基于主分量神经网络的降水集成预报方法研究
%A 农孟松
%A 黄海洪
%A 孙崇智
%A 郑凤琴
%A 陈伟斌
%J 气象
%D 2011
%X 运用人工神经网络与主分量分析（pca）相结合的方法，对同一降水预报量的各种数值预报产品进行集成预报研究。结果表明：主分量人工神经网络方法所构造的集成预报模型，不仅对历史样本的拟合精度好于个各子预报产品，独立样本的实验预报结果也显示出更好的预报准确率及稳定性。业务应用前景良好。
%K 主分量
%K 神经网络
%K 集成预报
%U http://qxqk.cma.gov.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20110314&flag=1