夏季分县降水量集成预报试验
DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2000.5.002
Keywords: 数值预报产品,降水量,分县预报,灰色理论,卡尔曼滤波
Abstract:
将国家气象中心t106和hlafs、山西省气象台bp神经元和动力相似方法输出的降水预报值作为预报因子,运用灰色理论分别将以上4个预报因子原始数列和降水实况数列作一次累加生成处理,分别得到随机性被弱化的单增数列,用卡尔曼滤波法进行递推计算,得到降水预报值。将得到的降水预报值作还原处理,即累减生成后,最终输出降水量分县预报。此方法用于1998年夏季,取得了良好的预报效果。
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