%0 Journal Article
%T 夏季分县降水量集成预报试验
%A 苗爱梅
%A 郭玉玺
%A 梁明珠
%A 袁怀亭
%A 贾利冬
%J 气象
%D 2000
%R 10.7519/j.issn.1000-0526.2000.5.002
%X 将国家气象中心t106和hlafs、山西省气象台bp神经元和动力相似方法输出的降水预报值作为预报因子，运用灰色理论分别将以上4个预报因子原始数列和降水实况数列作一次累加生成处理，分别得到随机性被弱化的单增数列，用卡尔曼滤波法进行递推计算，得到降水预报值。将得到的降水预报值作还原处理，即累减生成后，最终输出降水量分县预报。此方法用于1998年夏季，取得了良好的预报效果。
%K 数值预报产品
%K 降水量
%K 分县预报
%K 灰色理论
%K 卡尔曼滤波
%U http://qxqk.cma.gov.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20000502&flag=1