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气象 2003
bp神经网络法在大气污染预报中的应用研究DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2003.7.011 Abstract: 近年来将bp网络模型应用到大气污染浓度预报中,并建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型。将计算结果与监测值进行了验证,结果表明:tsp的计算值与观测值之间的绝对误差为4×10-3～3×10-2mg·m-3,nox的计算值与观测值之间的绝对误差为5×10-3～2×10-2mg·m-3;且具有较好的相关性。bp模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一,它是一
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