%0 Journal Article
%T bp神经网络法在大气污染预报中的应用研究
%A 马雁军
%A 杨洪斌
%A 张云海
%J 气象
%D 2003
%R 10.7519/j.issn.1000-0526.2003.7.011
%X 近年来将bp网络模型应用到大气污染浓度预报中,并建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型。将计算结果与监测值进行了验证,结果表明:tsp的计算值与观测值之间的绝对误差为4×10-3～3×10-2mg·m-3,nox的计算值与观测值之间的绝对误差为5×10-3～2×10-2mg·m-3;且具有较好的相关性。bp模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一,它是一
%K 人工神经网络
%K bp模型
%K 大气污染预报
%U http://qxqk.cma.gov.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20030711&flag=1