气象要素在电力负荷预测中的应用

综合应用人工神经网络、模糊理论等智能技术，着重考虑天气因素对电力负荷的影响，确定了一种有效的电力系统短期负荷预测方法。并应用陕西省9个地市1998～2001年的逐日8个气象要素以及对应的逐日电力负荷值，对陕西省电力负荷进行训练和预测，研究结果证明这种方法能较大地提高日负荷预测的精度。