%0 Journal Article
%T 气象要素在电力负荷预测中的应用
%A 罗慧
%A 巢清尘
%A 李奇
%A 刘安麟
%A 顾润源
%J 气象
%D 2005
%R 10.7519/j.issn.1000-0526.2005.6.003
%X 综合应用人工神经网络、模糊理论等智能技术，着重考虑天气因素对电力负荷的影响，确定了一种有效的电力系统短期负荷预测方法。并应用陕西省9个地市1998～2001年的逐日8个气象要素以及对应的逐日电力负荷值，对陕西省电力负荷进行训练和预测，研究结果证明这种方法能较大地提高日负荷预测的精度。
%K 负荷预测
%K 神经网络
%K 模糊化推理机制
%U http://qxqk.cma.gov.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20050603&flag=1