bp人工神经元网络在春季降水量预报中的应用

通过普查北半球500hpa、100hpa、北太平洋海温与山东省春季降水量的相关，选取相关信度达到0．05的相关区作为预报因子，利用bp（反向传播）人工神经元网络建立山东省春季降水量预报模型，并投入业务运用。结果表明，bp人工神经元网络具有较好的预报效果。