%0 Journal Article
%T bp人工神经元网络在春季降水量预报中的应用
%A 汤子东
%A 郑世芳
%A 奚秀芬
%J 气象
%D 1997
%R 10.7519/j.issn.1000-0526.1997.08.007
%X 通过普查北半球500hpa、100hpa、北太平洋海温与山东省春季降水量的相关，选取相关信度达到0．05的相关区作为预报因子，利用bp（反向传播）人工神经元网络建立山东省春季降水量预报模型，并投入业务运用。结果表明，bp人工神经元网络具有较好的预报效果。
%K 人工神经元网络
%K 反向传播
%K 春季降水
%K 长期预报
%U http://qxqk.cma.gov.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19970807&flag=1