融合mcmc方法的差分进化算法在水文模型参数优选中的应用

传统差分进化算法在优选水文模型参数时容易出现/早熟收敛0问题,基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的差分进化算法)))dream算法,对嘉陵江流域降雨径流模型的参数优选问题进行了分析。结果发现,dream算法融合了自适应metropolis方法的优点,能有效克服/早熟收敛0问题,适用于推求先验信息较少的复杂水文模型参数后验分布。