%0 Journal Article
%T 融合mcmc方法的差分进化算法在水文模型参数优选中的应用
%A 曹飞凤
%A 尹祖宏
%J 南水北调与水利科技
%D 2015
%X 传统差分进化算法在优选水文模型参数时容易出现/早熟收敛0问题,基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的差分进化算法)))dream算法,对嘉陵江流域降雨径流模型的参数优选问题进行了分析。结果发现,dream算法融合了自适应metropolis方法的优点,能有效克服/早熟收敛0问题,适用于推求先验信息较少的复杂水文模型参数后验分布。
%K 差分进化算法
%K mcmc方法
%K 参数优选
%K dream算法
%K 降雨径流模型
%U http://www.nsbdqk.net/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150203&flag=1