基于k近邻分类间隔的特征选择方法研究

特征选择是机器学习和模式识别领域的一个关键问题。文中详细分析研究一类基于k近邻分类间隔的特征选择算法，并着重讨论当k>1时，特征选择的评价准则和搜索策略的设计，同时在多个数据集上验证其性能。