%0 Journal Article
%T 基于k近邻分类间隔的特征选择方法研究
%A 李云
%A 张腾飞
%A 杨文杰
%J 南京邮电大学学报(自然科学版)
%P 68-74
%D 2009
%X 特征选择是机器学习和模式识别领域的一个关键问题。文中详细分析研究一类基于k近邻分类间隔的特征选择算法，并着重讨论当k>1时，特征选择的评价准则和搜索策略的设计，同时在多个数据集上验证其性能。
%K 特征选择
%K k近邻
%K 分类间隔
%U http://nyzr.njupt.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200906013&flag=1