基于网格服务的分布式bp分类算法研究

在分析传统集中式bp算法对海量高维数据分类不足的基础上，结合网格服务和粗糙集约简的思想，提出了基于网格服务的分布式bp分类算法(distributedbpclassificationalgorithmbasedupongridservice,dbpcgs)。仿真实验表明，粗糙集约简使得bp网络处理高维数据的复杂度大大降低；同时与传统集中式bp分类算法相比，dbpcgs算法的平均耗时明显下降，cpu的负载也下降了约40%；且gbpcgs算法仍然保持较高的分类精度。