%0 Journal Article
%T 基于网格服务的分布式bp分类算法研究
%A 邓松
%A 王汝传
%J 南京邮电大学学报(自然科学版)
%P 40-45
%D 2008
%X 在分析传统集中式bp算法对海量高维数据分类不足的基础上，结合网格服务和粗糙集约简的思想，提出了基于网格服务的分布式bp分类算法(distributedbpclassificationalgorithmbasedupongridservice,dbpcgs)。仿真实验表明，粗糙集约简使得bp网络处理高维数据的复杂度大大降低；同时与传统集中式bp分类算法相比，dbpcgs算法的平均耗时明显下降，cpu的负载也下降了约40%；且gbpcgs算法仍然保持较高的分类精度。
%K 网格服务
%K bp神经网络
%K 分类
%K 粗糙集
%K 约简
%U http://nyzr.njupt.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200805008&flag=1