基于量子算法的mimoofdm信号检测研究

信号的最优检测在常规条件下是一np难解问题，针对rbf（径向基函数）神经网络算法易陷入局部极值和简单遗传算法收敛速度慢的问题，文中提出了新型的量子智能算法，并应用于mimoofdm系统信号检测中：算法将遗传算法与神经网络相结合，用遗传算法优化神经网络初始值，在遗传算法优化神经网络时采用量子计算操作。由于qga（量子遗传算法）给rbf网络提供了较好的初始值，故能够使rbf网络快速收敛到最优解，避免了由初始值的随机选取而带来的检测误码。实验结果表明该方法能够有效地提高系统的信号检测性能，降低误码率。