%0 Journal Article
%T 基于量子算法的mimoofdm信号检测研究
%A 周敏
%A 李飞
%A 郑宝玉
%J 南京邮电大学学报(自然科学版)
%P 78-82
%D 2011
%X 信号的最优检测在常规条件下是一np难解问题，针对rbf（径向基函数）神经网络算法易陷入局部极值和简单遗传算法收敛速度慢的问题，文中提出了新型的量子智能算法，并应用于mimoofdm系统信号检测中：算法将遗传算法与神经网络相结合，用遗传算法优化神经网络初始值，在遗传算法优化神经网络时采用量子计算操作。由于qga（量子遗传算法）给rbf网络提供了较好的初始值，故能够使rbf网络快速收敛到最优解，避免了由初始值的随机选取而带来的检测误码。实验结果表明该方法能够有效地提高系统的信号检测性能，降低误码率。
%K 量子算法
%K 量子遗传算法
%K rbf神经网络
%K 多输入多输出
%K 正交频分复用
%K 信号检测
%U http://nyzr.njupt.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201102015&flag=1