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ISSN: 2333-9721
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食品科学  2007 

基于遗传算法与神经网络的微波浸提过程优化

Keywords: 神经网络,遗传算法,优化,总黄酮,微波浸提

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Abstract:

?微波浸提是一个非线性、不确定因素较多的过程。本实验以荞麦皮粉总黄酮的萃取工艺为例,采用神经网络对微波浸提过程进行模拟,并用遗传算法进行工艺参数的优化,得出荞麦皮粉中总黄酮的微波萃取过程的最佳工艺为:液料比6.25、乙醇浓度54%、微波功率456w、作用时间11.3min、搅拌速率483r/min。在该工艺条件下做了验证实验,总黄酮提取得率为0.796%。并通过对比实验证实:在达到相同的提取率时微波浸提在溶剂用量、溶剂回收率等方面均优于传统萃取方法。

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