人工神经网络模型在油气层识别技术中的应用
, PP. 22-24
Keywords: 人工智能神经网络,油气层研究,油气显示识别,大庆长垣,应用
Abstract:
？据油气层综合解释的特点,提出了单井油气层综合解释的人工神经网络方法.采用简单的分层网络、向后传播算法和误差逐次修正法建立的人工神经网络模型,是一个包含28个输入神经元、26个隐含神经元和4个输出神经元的三层网络.选择了松辽盆地北部大庆长垣以西地区91个已试油气层段的资料对网络进行了训练,通过对已知样品的交叉验证,训练后的神经网络识别符合率达93.4%,高于现场测井解释和综合判断的符合率.
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