%0 Journal Article
%T 人工神经网络模型在油气层识别技术中的应用
%A 徐景祯
%A 刘晓冬
%A 高春文
%J 天然气工业
%P 22-24
%D 1996
%X ？据油气层综合解释的特点,提出了单井油气层综合解释的人工神经网络方法.采用简单的分层网络、向后传播算法和误差逐次修正法建立的人工神经网络模型,是一个包含28个输入神经元、26个隐含神经元和4个输出神经元的三层网络.选择了松辽盆地北部大庆长垣以西地区91个已试油气层段的资料对网络进行了训练,通过对已知样品的交叉验证,训练后的神经网络识别符合率达93.4%,高于现场测井解释和综合判断的符合率.
%K 人工智能神经网络
%K 油气层研究
%K 油气显示识别
%K 大庆长垣
%K 应用
%U http://www.cngascn.com:81/ngi_wk/CN/abstract/abstract15054.shtml