基于模型的atkinson循环发动机燃油经济性遗传算法优化

？提出了一种基于一维发动机仿真模型的atkinson循环发动机部分负荷燃油经济性优化方法。利用建立的atkinson循环发动机部分负荷gt-power仿真模型计算优化问题的目标函数值和非线性约束值，matlab执行遗传算法操作，matlab和gt-power模型通过gt-power/simulink接口进行数据交换。遗传算法优化变量为节气门开度、进气门正时、排气门正时、空燃比和点火角，而约束条件为等值扭矩、排气温度、缸内废气比例和爆震强度。4000/min时七个负荷点的试验结果表明：经遗传算法优化后发动机的燃油经济性明显改善，最多改善4.82%。