%0 Journal Article
%T 基于模型的atkinson循环发动机燃油经济性遗传算法优化
%A 赵金星
%A 许敏
%A 李冕
%A 王斌
%J 内燃机工程
%P 58-63
%D 2014
%X ？提出了一种基于一维发动机仿真模型的atkinson循环发动机部分负荷燃油经济性优化方法。利用建立的atkinson循环发动机部分负荷gt-power仿真模型计算优化问题的目标函数值和非线性约束值，matlab执行遗传算法操作，matlab和gt-power模型通过gt-power/simulink接口进行数据交换。遗传算法优化变量为节气门开度、进气门正时、排气门正时、空燃比和点火角，而约束条件为等值扭矩、排气温度、缸内废气比例和爆震强度。4000/min时七个负荷点的试验结果表明：经遗传算法优化后发动机的燃油经济性明显改善，最多改善4.82%。
%K 内燃机
%K atkinson循环发动机
%K 燃油经济性
%K 遗传算法
%K 部分负荷建模
%K 基于模型优化
%U http://www.nrjgc.com/CN/abstract/abstract508.shtml