3种不同方法对肉牛胴体性状预测能力的比较研究

？本研究为了寻求一种对肉牛胴体性状预测准确性较高的方法，运用dps数据处理系统和sas软件比较偏最小二乘回归、gm（1,n）灰色系统和bp神经网络3种常用的预测模型对肉牛胴体性状的预测能力。选择肉牛7个宰前生长性状（体高、体长、胸围、腹围、管围、宰前活体质量、平均日增体质量），对2个重要的胴体性状（胴体质量和净肉质量）进行预测。结果表明：偏最小二乘回归方法在肉牛胴体性状预测方面准确性最高；gm（1,n）灰色系统和bp神经网络预测准确度偏低。本研究还将3种预测结果相结合，取其均值，大大提高了预测的准确性。这一研究将为肉牛生产实践提供一定的科学参考。