%0 Journal Article
%T 3种不同方法对肉牛胴体性状预测能力的比较研究
%A 张立敏
%A 张猛
%A 周正奎
%A 刘喜冬
%A 陈翠
%A 陈晓杰
%A 李姣
%A 袁峥嵘
%A 高雪
%A 高会江
%A 许尚忠
%A 李俊雅
%J 牲畜兽医学报
%P 368-375
%D 2012
%X ？本研究为了寻求一种对肉牛胴体性状预测准确性较高的方法，运用dps数据处理系统和sas软件比较偏最小二乘回归、gm（1,n）灰色系统和bp神经网络3种常用的预测模型对肉牛胴体性状的预测能力。选择肉牛7个宰前生长性状（体高、体长、胸围、腹围、管围、宰前活体质量、平均日增体质量），对2个重要的胴体性状（胴体质量和净肉质量）进行预测。结果表明：偏最小二乘回归方法在肉牛胴体性状预测方面准确性最高；gm（1,n）灰色系统和bp神经网络预测准确度偏低。本研究还将3种预测结果相结合，取其均值，大大提高了预测的准确性。这一研究将为肉牛生产实践提供一定的科学参考。
%K 偏最小二乘回归
%K gm(1
%K n)灰色系统
%K bp神经网络
%K 预测
%K 胴体性状
%U http://118.145.16.233/Jweb_xmsy/CN/abstract/abstract12592.shtml