基于emd与神经网络的中国股票市场预测
, PP. 1027-1033
Keywords: 经验模态分解,股市预测,混沌分析,神经网络
Abstract:
？应用emd分解算法、混沌分析和神经网络理论提出了一种中国股票市场建模及预测的emd神经网络模型.首先应用emd分解算法把原始股市时间序列分解成不同尺度的基本模态分量,并在此基础上进一步分析,表明中国股市存在混沌特性;再经混沌分析和神经网络进行组合预测,提高了模型对多种目标函数的学习能力,有效提高了预测精度.实验表明:与现有方法相比,该方法具有较高的精度.
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