%0 Journal Article
%T 基于emd与神经网络的中国股票市场预测
%J 系统工程理论与实践
%P 1027-1033
%D 2010
%X ？应用emd分解算法、混沌分析和神经网络理论提出了一种中国股票市场建模及预测的emd神经网络模型.首先应用emd分解算法把原始股市时间序列分解成不同尺度的基本模态分量,并在此基础上进一步分析,表明中国股市存在混沌特性;再经混沌分析和神经网络进行组合预测,提高了模型对多种目标函数的学习能力,有效提高了预测精度.实验表明:与现有方法相比,该方法具有较高的精度.
%K 经验模态分解
%K 股市预测
%K 混沌分析
%K 神经网络
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract106570.shtml