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系统工程理论与实践 2010
基于k近邻非参数回归的短时交通流预测方法, PP. 376-384 Keywords: 短时交通流预测,非参数回归,$k$近邻,预测区间,状态向量 Abstract: ？采用k近邻的非参数回归方法对短时交通流量进行了预测,考察了模型中关键因素对预测效果的影响.在4种不同状态向量和预测算法组合下的实验方法比较中,以相邻四个时间间隔的流量和占有率数据作为状态向量,并采用带权重的预测算法取得了良好的效果.将利用$k$值构造的预测区间用于特殊路况的预测中,得到了明显的改进效果.最后,对非参数回归和神经网络的方法进行了比较,结果表明了非参数回归预测方法的高精度和强移植性.
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