%0 Journal Article
%T 基于k近邻非参数回归的短时交通流预测方法
%J 系统工程理论与实践
%P 376-384
%D 2010
%X ？采用k近邻的非参数回归方法对短时交通流量进行了预测,考察了模型中关键因素对预测效果的影响.在4种不同状态向量和预测算法组合下的实验方法比较中,以相邻四个时间间隔的流量和占有率数据作为状态向量,并采用带权重的预测算法取得了良好的效果.将利用$k$值构造的预测区间用于特殊路况的预测中,得到了明显的改进效果.最后,对非参数回归和神经网络的方法进行了比较,结果表明了非参数回归预测方法的高精度和强移植性.
%K 短时交通流预测
%K 非参数回归
%K $k$近邻
%K 预测区间
%K 状态向量
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract104159.shtml