基于背景值和边值修正的gm(1,1)模型优化

？针对灰色gm(1,1)预测模型提高精度的问题,提出了新的背景值优化公式代替传统的背景值优化公式,再进行边值修正的方法.该方法采用新的背景值优化公式求出紧邻均值生成序列,并使用均方误差和最小准则,针对原始序列和生成序列进行边值的修正.通过对优化后的模型实证测算,验证了修正后的模型在提高预测精度上的可行性和有效性.