%0 Journal Article
%T 基于背景值和边值修正的gm(1,1)模型优化
%A 张彬
%A 西桂权
%J 系统工程理论与实践
%P 682-688
%D 2013
%X ？针对灰色gm(1,1)预测模型提高精度的问题,提出了新的背景值优化公式代替传统的背景值优化公式,再进行边值修正的方法.该方法采用新的背景值优化公式求出紧邻均值生成序列,并使用均方误差和最小准则,针对原始序列和生成序列进行边值的修正.通过对优化后的模型实证测算,验证了修正后的模型在提高预测精度上的可行性和有效性.
%K gm(1
%K 1)模型
%K 背景值
%K 边值条件
%K 信息化指数
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract110049.shtml