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系统工程理论与实践 2011
连续汉语普通话中基于svm的说话人情感互相关性算法, PP. 154-159 Keywords: 语音情感识别,支持向量机,结构风险最小化,情感模式互相关性,情感支持向量 Abstract: ？提出了一种新的基于情感特征提取和借助支持向量机(svm)分类器(classifier)的情感互相关性算法,并应用于语音情感识别.svm分类器是利用情感语音信号中互相关性的特征提取进行分类的.利用这种方法对4种情感(愤怒、高兴、悲伤和中立)语音信号进行情感分类.借助svm分类器的情感互相关性算法,可以大幅提高情感识别率,并且在识别愤怒情感时准确率甚至可以达到95.04\%.
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