%0 Journal Article
%T 连续汉语普通话中基于svm的说话人情感互相关性算法
%J 系统工程理论与实践
%P 154-159
%D 2011
%X ？提出了一种新的基于情感特征提取和借助支持向量机(svm)分类器(classifier)的情感互相关性算法,并应用于语音情感识别.svm分类器是利用情感语音信号中互相关性的特征提取进行分类的.利用这种方法对4种情感(愤怒、高兴、悲伤和中立)语音信号进行情感分类.借助svm分类器的情感互相关性算法,可以大幅提高情感识别率,并且在识别愤怒情感时准确率甚至可以达到95.04\%.
%K 语音情感识别
%K 支持向量机
%K 结构风险最小化
%K 情感模式互相关性
%K 情感支持向量
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract109583.shtml