加权src算法在伪装人脸识别中的应用

？针对伪装人脸识别问题,基于稀疏表示分类法(sparserepresentation-basedclassification,src)鲁棒性好的特性,分析了src算法,探讨了该算法存在的问题:稀疏解不够稀疏.提出了一种加权src模型,即在src模型基础上增加一个权值.结合homotopy算法获得了更理想、更稀疏的解.基于ar数据库的实验结果表明,加权src算法的识别率随权值的变化而变化,拥有比src算法更高的正确识别率.