%0 Journal Article
%T 加权src算法在伪装人脸识别中的应用
%J 系统工程理论与实践
%P 124-128
%D 2011
%X ？针对伪装人脸识别问题,基于稀疏表示分类法(sparserepresentation-basedclassification,src)鲁棒性好的特性,分析了src算法,探讨了该算法存在的问题:稀疏解不够稀疏.提出了一种加权src模型,即在src模型基础上增加一个权值.结合homotopy算法获得了更理想、更稀疏的解.基于ar数据库的实验结果表明,加权src算法的识别率随权值的变化而变化,拥有比src算法更高的正确识别率.
%K 稀疏表示
%K 伪装人脸识别
%K src
%K 加权src
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract109577.shtml