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ISSN: 2333-9721
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甘肃省县域城市化水平差异的人工神经网络测定

Keywords: 人工神经网络,城市化水平,县域,甘肃省

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运用人工神经网络的理论和方法,构建BP神经网络,评价2009年甘肃省县域城市化水平,将87个县域城市化水平分为5级。对频数分布特征、变异系数、威廉森系数和最大与最小系数的分析表明,甘肃省县域城市化空间分异显著。具体表现为:呈正偏态分布,第三、四级别的县市比例较大;城市化水平发展不均衡,呈现西北—东南差异;经济区内部差异大,表现为西北高、东南低的趋势。利用Spearman’srho相关分析得出影响城市化水平的因素及相关度。

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