%0 Journal Article
%T 甘肃省县域城市化水平差异的人工神经网络测定
%A 宫继萍
%A 石培基
%A 潘竟虎
%A 魏伟
%J 地域研究与开发
%D 2012
%X 运用人工神经网络的理论和方法，构建BP神经网络，评价2009年甘肃省县域城市化水平，将87个县域城市化水平分为5级。对频数分布特征、变异系数、威廉森系数和最大与最小系数的分析表明，甘肃省县域城市化空间分异显著。具体表现为：呈正偏态分布，第三、四级别的县市比例较大；城市化水平发展不均衡，呈现西北—东南差异；经济区内部差异大，表现为西北高、东南低的趋势。利用Spearman’srho相关分析得出影响城市化水平的因素及相关度。
%K 人工神经网络
%K 城市化水平
%K 县域
%K 甘肃省
%U http://www.yjykf.com/CN/abstract/abstract62.shtml