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, PP. 142-148
Keywords: 压缩传感,稀疏表示,信号恢复,无线传感网络,模拟-信息转换
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压缩传感理论(CompressiveSensing,CS)以远低于Nyquist采样频率的非适应性测量和优化方法高概率重构信号.本文介绍了CS的基本理论、重构算法,包括贪婪、凸优化方法及我们提出的MBOOMP算法;同时,采用0-1组成的随机信号进行性能比较的模拟实验,结果表明我们的算法优于传统的OMP算法.
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