%0 Journal Article
%T 压缩传感理论与重构算法
%A 杨海蓉
%A 张成
%A 丁大为
%A 韦穗
%J 电子学报
%P 142-148
%D 2011
%X 压缩传感理论(CompressiveSensing,CS)以远低于Nyquist采样频率的非适应性测量和优化方法高概率重构信号.本文介绍了CS的基本理论、重构算法,包括贪婪、凸优化方法及我们提出的MBOOMP算法;同时,采用0-1组成的随机信号进行性能比较的模拟实验,结果表明我们的算法优于传统的OMP算法.
%K 压缩传感
%K 稀疏表示
%K 信号恢复
%K 无线传感网络
%K 模拟-信息转换
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract5751.shtml