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电子学报 2000
基于TH神经网络的UWB-SAR抑制RFI方法, PP. 23-26 Keywords: 超宽带合成孔径雷达(UWB-SAR),射频干扰(RFI),AR模型,Tank-Hopfield(TH)神经网络 Abstract: 在超宽带合成孔径雷达(UWB-SAR)系统中,若将接收信号先通过一个自适应预测误差滤波器,然后再进行成像处理运算,能极大改善其抑制射频干扰(RFI)能力.本文提出了一种迅速、有效的抑制RFI方法,它利用谱峰判阶并结合Tank-Hopfield(TH)神经网络计算滤波器权系数,在保持足够的抑制RFI能力的同时,大大提高了运算效率.
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