%0 Journal Article
%T 基于TH神经网络的UWB-SAR抑制RFI方法
%A 黄晓涛
%A 梁甸农
%A 周智敏
%J 电子学报
%P 23-26
%D 2000
%X 在超宽带合成孔径雷达(UWB-SAR)系统中,若将接收信号先通过一个自适应预测误差滤波器,然后再进行成像处理运算,能极大改善其抑制射频干扰(RFI)能力.本文提出了一种迅速、有效的抑制RFI方法,它利用谱峰判阶并结合Tank-Hopfield(TH)神经网络计算滤波器权系数,在保持足够的抑制RFI能力的同时,大大提高了运算效率.
%K 超宽带合成孔径雷达(UWB-SAR)
%K 射频干扰(RFI)
%K AR模型
%K Tank-Hopfield(TH)神经网络
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract1473.shtml