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电子学报 2010
BCGs-FFT结合BP神经网络反演金属介质复合柱体目标参数, PP. 1217-1220 Keywords: 复合结构,参数重构,双共轭梯度-快速傅里叶变换,BP神经网络 Abstract: 利用双共轭梯度-快速傅里叶变换方法（BCGs-FFT）结合BP神经网络技术研究了金属介质复合结构柱体目标的电磁逆散射问题.先用BCGs-FFT方法计算了复合结构目标的正散射问题，得到不同目标参数下的多个观测点上的散射电场，以此作为训练样本提供给BP网络，经过适当的离线训练，再以新的散射电场作为网络的输入，实时重构了金属介质复合结构目标的几何、电磁参数.数值结果显示了该方法的有效性.
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